Resumo
O conhecimento para apoio à decisão, business intelligence, é por isso fundamental. No entanto, são muitos e atuais os desafios para a visualização de dados resultantes de abordagens presentes em big data analytics ou de text analytics, em diferentes áreas como a cartografia, telecomunicações, internet of things (IoT).
Numa era de superabundância informacional, torna-se difícil perceber que histórias são contadas pelos dados e distingui-las dentro do ruído gerado pelo seu volume, velocidade, variedade, e veracidade.
Curso de Especialização em Visual Analytics surge integrado na Pós-Graduação em Visualização de Informação, resultante da parceria entre a Faculdade de Belas-Artes da Universidade de Lisboa, a Escola de Sociologia e Políticas Públicas e a Escola de Tecnologias e Arquitetura, do ISCTE-IUL.
Com a frequência do Curso de Especialização em Visual Analytics, os participantes deverão:
Aumentar a literacia visual, estatística, tecnológica e de comunicação;
Interpretar problemas de visualização complexos;
Desenvolver e implementar soluções visuais consistentes, atuais e adequadas, de forma dinâmica e interativa;
Apoiar a tomada de decisão em contexto de problemas complexos, com diferentes níveis de agregação de informação e perspetivas de análise;
Aperfeiçoar as abordagens à comunicação e monitorização de dados, num contexto de excesso de informação e escassez de tempo/atenção para a processar
O curso de especialização em Visual Analytics deverá conferir capacidades analíticas e críticas, tendo como objetivos específicos:
- Construir narrativas visuais baseadas em dados, tendo em conta os objetivos comunicacionais em diferentes contextos;
- Aprofundar os conhecimentos de visualização de dados no âmbito de business intelligence e o apoio à decisão, explorando e desenvolvendo novas formas de visualização para big data analytics e text analytics;
- Desenvolver boas práticas de utilização de tecnologias para o desenvolvimento de interfaces Homem-Máquina, com especial enfoque na usabilidade e Visualização de Informação.
- Desenvolver competências técnicas relativamente a tecnologias utilizadas para a criação de visualizações de dados e de informação e utilizar ferramentas web-based para a Visualização de Informação, designadamente infografias, mapas e análises geográficas;
- Elaborar visualizações de informação com recursos a mapas temáticos, tendo presentes os conceitos fundamentais dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG);
- Desenvolver a capacidade de leitura e interpretação crítica e integrada de um problema concreto no âmbito da Visualização de Informação dinâmica e interativa;
- Conceber, implementar e validar projetos de Visualização de Informação, de caráter estático dinâmico e interativo, que permitam comunicar temas complexos.
ECTS
18
Destinatários
- Quadros qualificados provenientes de organizações intensivas em conhecimento e instituições responsáveis pela produção de dados e divulgação de informação estatística
- Discentes e docentes de áreas como ciências sociais, ciências empresariais, humanidades, artes visuais e design, entre outros
- Profissionais e especialistas em atividades como comunicação e jornalismo, Designers, investigação académica, consultoria e business intelligence, estatística e análise técnica de dados, etc
- O curso é também recomendado a técnicos vindos de empresas viradas para o cliente, associações empresariais, observatórios setoriais, bibliotecas, organizações socioprofissionais e não-governamentais, estruturas das instituições de ensino superior, unidades de divulgação de institutos públicos, etc
Vagas
20
Plano Curricular
Programa
- Infografia e mapeamento de informação
- Data journalism
- Geo-jornalismo
- Mapas temáticos em SIG
- Do Excel à nuvem de SIG
- SIG Dinâmico
- Mapas deformados (cartogramas/anamorfismos)
- Da visualização de dados à comunicação do conhecimento
- Ferramentas web based para comunicação/apresentação interativa de dados
Programa
- Visual Analytics e os sistemas de business intelligence e de apoio à decisão
- Boas práticas para o desenvolvimento de dashboards para apoio à decisão
- Desafios da visualização de dados para big data analytics e text analytics
- Enquadramento de conceitos-chave, heurísticas e taxonomias na área da Interação Homem-Máquina
- Confrontação das diretrizes teóricas com exemplos de boas práticas de design de interface em contexto analítico
- Parâmetros definidores e avaliadores da usabilidade e experiência do utilizador de interfaces em analítico
Optativas
Programa
- Introdução à extração de conhecimento a partir de dados (Data Mining) e principais metodologias
- Aplicação de modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada
- Problemas de classificação e métricas
- Problemas de regressão e métricas
- Problemas de predição e métricas
- Tratamento e preparação de dados
- A importância da seleção das variáveis adequadas
- Utilização do software open source R para proceder à modelação básica e análise de dados
- Visualização de dados: princípios básicos e ferramentas
- Adaptive Business Intelligence.
Programa
- Aprendizagem numa Cultura Participativa
- Visão geral do nosso momento actual de mudança nos media, dos tipos de aprendizagem informal que ocorrem no contexto da cultura participativa
- Como as escolas respondem aos desafios colocados pelas novas tecnologias
- Debates de fundo entre os que valorizam e os que criticam a literacia dos novos media
- Habilidades e Competências Centrais
- Participação plena na cultura de media emergente
- Enquadramento das competências sociais e culturais, ilustrando-as através de fenómenos culturais como os equipas de jogadores nos videojogos online, a produção de vídeo no YouTube, a Wikipedia, a ficção gerada pelos fãs, o remix de conteúdos audiovisuais e os sites de redes sociais
Equipa docente
Coordenação
Elsa Alexandra Cardoso (ISCTE-IUL)
Pedro Duarte de Almeida (Fac. Belas-Artes-UL)
Ana Alexandrino da Silva
Ana Pinto Martinho
Elsa Alexandra Cardoso
Luís Manuel Rodrigues
Maria do Carmo Botelho
Pedro Duarte de Almeida
Sara Amaral Rodrigues
Preço
- Propina completa: 620,00€
- Taxa de Inscrição: 10,00€
- Taxa de Candidatura: 25,00€
Horário
Pós-Laboral
60 horas presenciais
Data de realização
Início a 3 de fevereiro de 2020
Datas de Candidatura
Até 13 de janeiro 2020
